Каталог документов NormaCS
ГОСТ Р 70852-2023 Искусственный интеллект. Смещенность в системах искусственного интеллекта и при принятии решений с помощью искусственного интеллекта
| ГОСТ Р 70852-2023 входит в следующие классификаторы и разделы | |
| Классификатор ISO | 35 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.020 Информационные технологии (ИТ) в целом |
| Национальные стандарты | 35 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.020 Информационные технологии (ИТ) в целом |
ГОСТ Р 70852-2023 Искусственный интеллект. Смещенность в системах искусственного интеллекта и при принятии решений с помощью искусственного интеллекта
Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCSСинонимы: ISO/IEC TR 24027:2021
Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS
Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 10.11.2023
Обозначение: ГОСТ Р 70852-2023
Наименование: Искусственный интеллект. Смещенность в системах искусственного интеллекта и при принятии решений с помощью искусственного интеллекта
Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS
Документ ссылается на:
Показать легенду
ГОСТ Р 1.16-2011 - Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные предварительные. Правила разработки, утверждения, применения и отмены ГОСТ Р 1.5-2012 - Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные. Правила построения, изложения, оформления и обозначения
ГОСТ Р ИСО 16269-4-2017 - Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 4. Выявление и обработка выбросов ПНСТ 838-2023 - Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение
Приказ 51-пнст - Об утверждении предварительного национального стандарта Российской ФедерацииНа документ ссылаются:
Показать легенду
ГОСТ Р 71484.2-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных ГОСТ Р 71484.3-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных ПНСТ 835-2023 - Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации ПНСТ 836-2023 - Искусственный интеллект. Функциональная безопасность и системы искусственного интеллекта ПНСТ 841-2023 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Руководство по оценке качества систем искусственного интеллекта ПНСТ 842-2023 - Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта Приказ 51-пнст - Об утверждении предварительного национального стандарта Российской Федерации
Проект ПНСТ - Синтез данных. Описание результатов процесса синтезирования. Методика оценки качества Проект ПНСТ - Синтез данных. Термины и определения процесса синтеза. Основные понятия. Часть 1